在之前的Python办公自动化系列文章中，我们已经相信介绍了openyxl、xlsxwriter等Python操作Excel库。
openpyxl操作Excel详解xlwings操作Excel详解xlsxwriter操作Excel详解相信大家对于几个库的差异与使用场景有了一定的认识，本文将继续介绍另外两种操作Excel的Python库---xlrd与xlwt。看看这两者搭配起来如何玩出火花！
和以前文章一样，有请老朋友openpyxl登场来进行对比
“
openyxl：可以对xlsx、xlsm文件进行读、写操作，主要对Excel2007年之后的版本(.xlsx)xlrd：可以对xlsx、xls、xlsm文件进行读操作且效率高xlwt：主要对xls文件进行写操作且效率高，但是不能执行xlsx文件”
通过对比，可以看到在效率上而言，xlrd&xlwt比openyxl要高效得多。而写入数据方面上而言，openyxl又比较贴近我们的日常所需，所以两种方式来处理Excel各有千秋。
一、简介xlrd是用来从Excel中读写数据的，但我们通常只用它进行读操作，写操作会相对于专门写入的模块麻烦一些。其实，后面的rd可以看出是reader的缩小。
类比于xlrd的reader，那么xlwt就相对于writer，而且很纯正的一点就是它只能对Excel进行写操作。xlwt和xlrd不光名字像，连很多函数和操作格式也是完全相同。下面让我们慢慢介绍。
二、安装与使用安装很简单，直接在命令行或者终端中使用pip安装
代码语言：javascript复制pip install Xlrd
pip install xlwt
而使用xlrd&xlwt操作Excel的大致过程如下图所示
三、xlrd常用操作详解现在我们讲解xlrd操作Excel部分常用操作，先准备一份Excel文件，大致如下图：
用xlrd进行读取比较方便，流程和平常手动操作Excel一样，打开工作簿(Workbook)，选择工作表(sheets)，然后操作单元格(cell)。接下来先介绍一下基本操作在举个例子。
3.1 打开Excel文件代码语言：javascript复制import xlrd
df = xlrd.open_workbook(name)
先导入模块而后使用open_workbook()函数来读取指定的一个工作簿对象。这里的参数name是Excel文件的名字，一般使用的是相对路径的名字，结果如下
3.2 查看工作簿中所有sheet代码语言：javascript复制df.sheet_names()
我们读取上述文件，便可以得到以列表形式嵌字符串的值。
3.3 选择某一个工作表先看代码
代码语言：javascript复制table=df.sheets()[0] #列表是从0开始计数
table=df.sheet_by_index(0)
table=df.sheet_by_name('name')
第一行代码是获取第一个工作表的意思，写法是根据内置的列表格式来选取的。
第二行代码顾名思义是通过索引获取第一个工作表，这里的索引与pandas中DataFrame的index索引类似，只不过对象换成了工作表。
第三行代码是通过表的名称选择工作表，如果工作表是有自己的名字的，那么这个读取方式是最方便的。
打印table，可以得到类似下图的结果
3.4 获取表格的行数和列数注意，这里不需要在函数后面加小括号，否则你可能debug时都头痛于错在哪。
代码语言：javascript复制row=table.nrows
col=table.ncols
打印row和col，可以发现是和我们的原表格一样的行列数。
3.5 获取整行和整列的值这里需要注意两个参数：num1和num2
代码语言：javascript复制table.row_values(num1)
table.column_values(num2)
num1在row_values()中，指的是选取的行数是多少，例如我们选取第一行所有字段名称数据，那么这个num1就是0。
同理，column_values()的参数就是第几列的意思。
它出来的值是一个列表的形式。调用第一行代码，可以得到如下结果。
3.6 通过循环读取表格的所有行在第五步我们实现了读取单行单列的数据，那么我们就用循环来将所有行打印出来。
代码语言：javascript复制for i in range(table.nrows):
print (table.row_values(i))
效果如下
3.7 获取单元格的值代码很简单，有点像VBA
代码语言：javascript复制cell1=table.row(0)[0].value
cell1=table.cell(0,0).value
cell1=table.col(0)[0].value
第一行获取单元格值的方式是通过调取指定行数据进行筛选。
第二行是以二维的形式获取，即(第i行，第j列)形式。
第三行与第一行类似是通过列索引调用。
3.8 例子最后来举一个完整的例子
代码语言：javascript复制df=xlrd.open_workbook('data.xlsx')
table=df.sheet_by_name('早起Python')
data_list=[]
data_list.append(table.row_values(1))
for i in data_list:
print(i)
打出来的结果
这里我们的目的是选取上述讲解过的语法，将第三行所有数据放到data_list列表中并用for循环将它打印出来。
四、xlwt常用操作详解4.1 新建一个Excel文件直接使用.Workbook()即可
代码语言：javascript复制import xlwt
df2 = xlwt.Workbook()
4.2 新建一个工作表这里的name是工作表的名称
代码语言：javascript复制table2=df2.add_sheet('name')
4.3 写入数据到指定单元格这里有三个参数，前两个参数对应(第i行,第j列)，代表的是单元格的位置。第三个参数是要写的值(可以是字符串、数字)
代码语言：javascript复制table2.write(0,0,'Python')
需要注意的是，如果是对同一个单元格重复操作，会让Python报错(多次输入错误)，所以如果想要取消这个功能，则添加这个参数在新建工作表的代码里面。
代码语言：javascript复制table2=df2.add_sheet('name',cell_overwrite_ok=True)
4.4 保存文件上面提示过，xlwt仅支持.xls的文件格式输出，常用的xlsx是不行的。这也是这个模块的一种缺陷。
代码语言：javascript复制df2.save('data2.xls')
4.5 改变样式调整样式也是可以的，先看几行代码
代码语言：javascript复制style=xlwt.XFStyle()
font=xlwt.Font()
font.name='name Times New Roman'
font.bold=True
style.font=font
sheet.write(0,1,'Python',style)
第一行代码是初始化样式，可以认为是一个类似于父类的东西。
第二行代码是为样式创建字体
第三行代码是指定字体的名字，这里用到的是name Times New Roman这个类型。
第四行代码是字体加粗，以布尔值的形式的设定。
第五行代码是将font设定为style的字体
第六行代码是写入文件单元格时怎么运用这个格式。
4.6 例子：最后，我们结合两个模块进行读写操作。
我们的目标是将已经准备好的data文件进行读取，并将其内容进行倒序排序，最终以转置形式输出。先思考一下如何使用代码实现?
“对于xlwt写入部分，先创建一个早起Python的工作表。并将提取的数据列表data_list1用列表的倒叙来排序。最后用pop()函数把两个字段名称（grammer 和 popularity）放在首位。最后结合我们写入部分讲解的内容进行保存。
在xlrd读取部分我们稍有不同的是，我们的for循环用在了提取所有数据这一步骤，而不再是循环输出列表值。
”
所以完整代码如下
代码语言：javascript复制import xlrd
df=xlrd.open_workbook('data.xlsx')
table=df.sheet_by_name('早起Python')
data_list=[]
for i in range(table.nrows):
data_list.append(table.row_values(i))
data_list1 = []
data_list1 = data_list[::-1]
item = data_list1.pop(-1)
data_list1.insert(0,item)
import xlwt
df2 = xlwt.Workbook()
table2=df2.add_sheet('早起Python')
for i in range(2):
for j in range(9):
table2.write(i,j,data_list1[j][i])
df2.save('data2.xls')
至此我们就将xlrd与xlwt的常用操作都盘点了一遍，如果想要了解的透彻一点的话，早起还是建议按照文中介绍的顺序自己动手敲一遍代码来体会！